Belajar Mengolah Data Dengan Yang Datamining Kompeten

Mengolah Data Dengan Datamining adalah pengeolahan data berukuran besar maupun kecil dengan skil yang sudah mengikuti SKKNI TAHUN 2020-NOMOR 299

Beginner 0(0 Ratings) 0 Students enrolled
Created by Yuma Akbar, M.Kom Akbar Last updated Mon, 19-Jul-2021 Indonesia
What will i learn?
  • Menentukan Objektif Bisnis
  • Menentukan Tujuan Teknis Data Science
  • Membuat Rencana Proyek Data Science
  • Mengumpulkan Data
  • Menelaah Data
  • Memvalidasi Data
  • Menentukan Objek Data
  • Membersihkan Data
  • Mengkonstruksi Data
  • Menentukan Label Data
  • Mengintegrasikan Data
  • Membangun Skenario Model
  • Membangun Model
  • Mengevaluasi Hasil Pemodelan

Curriculum for this course
48 Kursus 06:52:40 Jam
Pengenalan Data Mining Dan Test
3 Kursus 00:15:06 Jam
  • Modul Data Mining
  • Pemaparan video 1 (PengenalanBig Data (Data Science): Data mining) 00:15:06
  • Pre Test Pemahaman 00:00:00
  • Pemaparan video 2(Menentukan Bisnis Data Science) 00:18:01
  • Pemaparan video 2(Menentukan Bisnis Data Science Part 2) 00:16:43
  • Quis 00:00:00
  • Pemaparan video 3(Menentukan Tujuan Teknis Data Science 00:15:06
  • Pemaparan video 3(Menentukan Tujuan Teknis Data Science Part 2) 00:15:52
  • Pemaparan video 3(Menentukan Tujuan Teknis Data Science Part 3) 00:14:34
  • Quis 00:00:00
  • Pemaparan video 4(Membuat Rencana Proyek Data Science) 00:19:53
  • Pemaparan video 4(Membuat Rencana Proyek Data Science Part 2) 00:13:41
  • Pemaparan video 4(Membuat Rencana Proyek Data Science Part 3) 00:14:00
  • Quis 00:00:00
  • Pemaparan video 5(Mengumpulkan Data) 00:13:39
  • Pemaparan video 5(Mengumpulkan Data Part 2) 00:09:55
  • Quis 00:00:00
  • Pemaparan video 6(Menelaah Data) 00:19:53
  • Quis 00:00:00
  • Pemaparan video 7(Memvalidasi Data) 00:11:39
  • Quis 00:00:00
  • Pemaparan video 8(Menentukan Objek Data) 00:20:52
  • Pemaparan video 8(Menentukan Objek Data Part 2) 00:09:11
  • Quis 00:00:00
  • Pemaparan video 9(Membersihkan Data) 00:16:24
  • Pemaparan video 9(Membersihkan Data Part 2) 00:10:40
  • Quis 00:00:00
  • Pemaparan video 10(Mengontruksi Data) 00:15:02
  • Pemaparan video 10(Mengkontruksi Data Part 2) 00:12:16
  • Quis 00:00:00
  • Pemaparan video 11(Menentukan Label Data) 00:12:55
  • Quis 00:00:00
  • Pemaparan Video 12(Mengintegrasikan Data) 00:17:36
  • Quis 00:00:00
  • Pemaparan video 13(Membangun Skenario Model) 00:11:56
  • Pemaparan video 13(Membangun Skenario Model Part 2) 00:17:26
  • Pemaparan video 13(Membangun Skenario Model Part 3) 00:15:02
  • Pemaparan video 13(Membangun Skenario Model Part 4) 00:11:01
  • Quis 00:00:00
  • Pemaparan video 14(Membangun Model) 00:10:29
  • Pemaparan video 14(Membangun Model Part 2) 00:15:17
  • Quis 00:00:00
  • Pemaparan video 15(Mengevaluasi Hasil Permodelan) 00:11:56
  • Pemaparan video 15(Mengevaluasi Hasil Permodelan Part 2) 00:06:35
  • Quis Data Science 00:00:00
  • Tatap Muka (Webinar) Konsultasi
  • Praktik mandiri/uji keterampilan
  • Post Test(evaluasi akhir) 00:00:00
Requirements
  • Peserta diharuskan memiliki beberapa perlengkapan komputer agar bisa mengakses materi yang diberikan oleh mentor
  • Smartphone/Laptop/ komputer
  • Koneksi internet yang stabil
  • Mengunduh aplikasi ZOOM
  • Buku serta alat tulis lainnya untuk mencatat semua materi
+ View more
Description

Big Data (Data Science): Data Mining adalah pengeolahan data berukuran besar maupun kecil dengan skil yang sudah mengikuti SKKNI TAHUN  2020-NOMOR 299.

Kelompok sasaran yang dapat mengikuti pelatihan :

  • Pendidikan Minimal setara SMA, maksimal 60 tahun,
  • Pekerja yang terkena PHK/ pekerja yang ingin menaikan skil dan pengerahuan,
  • Para pencari kerja,
  • Kaum milenial,
  • Masyarakat umum yang memiliki ketertarikan pada Data since : Data mining,
  • Pelaku UMKM,
  • Bersedia menyediakan bahan dan peralatan saat melakukan praktek dalam mengaplikasikan hasil pelatihan,
  • Mengikuti pelatihan dari awal sampai akhir dan mengikuti aturan yang berlaku dalam pelatihan,

Syarat Mengikuti Pelatihan :

Peserta diharuskan memiliki beberapa perlengkapan komputer agar bisa mengakses materi yang diberikan oleh mentor.

Beberapa perlengkapan yang perlu disiapkan adalah:

  • Smartphone/Laptop/Komputer
  • Koneksi internet yang stabil
  • Mengunduh aplikasi ZOOM
  • Buku, serta alat tulis lainnya untuk mencatat semua materi.


Jumlah Durasi: 6 jam
Terdapat Live session/Konsultasi dengan tenaga pelatih Selasa jam 13.00 - 14.00 wib
Peserta yang belum mengikuti sesi tersebut dapat mengikuti kembali di jadwal selanjutnya.
Untuk konfirmasi dan koordinasi dapat menghubungi admin CKI Center : 0811 1479 669

About the instructor
  • 1186 Reviews
  • 5004 Peserta
  • 36 Kursus
+ View more

Rangkuman Profil Tenaga Pelatih:
Instruktur Senior dan manajer Program live di Depok (Jawa Barat) saat ini berpusat di Sawangan Depok. Mengelola Pendidikan Sektor, Infrastruktur IT, Teknisi dan Jaringan Komputer, Desain industry serta Multimedia.

Pendidikan:
S2 Bidang Computer Engineering STIKOM CKI

Pengalaman Kerja:
12 tahun pengalaman bekerja sebagai Manajer Program dan direktur Sertifikasi professional bidang IT  di Kampus Cipta Karya Informatika (STIKOM - CKI)


Selain di atas, Yuma Akbar juga sebagai Tenaga pelatih/ instruktur  berpengalaman lebih dari 3 tahun mengajar dibidang  Teknisi Komputer  dan Multimedia (Desainer Video ) dan mengerjakan proyek-proyek dibidang teknisi komputer  dan multimedia dibuktikan dengan adanya sertifikasi teknis (Profesi ) dari BNSP dan Sertifikat Metodelogi Instruktur.

.


Student feedback
0
Average rating
  • 0%
  • 0%
  • 0%
  • 0%
  • 0%
Reviews
Rp1000000
Includes:
  • 06:52:40 Jam On demand videos
  • 48 Kursus
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and tv