Belajar Teknik Lengkap Big Data (Data Science): Data Mining

Big Data (Data Science): Data Mining adalah pengeolahan data berukuran besar maupun kecil dengan skil yang sudah mengikuti SKKNI TAHUN 2020-NOMOR 299

Beginner 0(0 Ratings) 1 Students enrolled
Created by Admin CKI Last updated Fri, 16-Jul-2021 Indonesia
What will i learn?
  • Menentukan Objektif Bisnis
  • Menentukan Tujuan Teknis Data Science
  • Membuat Rencana Proyek Data Science
  • Mengumpulkan Data
  • Menelaah Data
  • Memvalidasi Data
  • Menentukan Objek Data
  • Membersihkan Data
  • Mengkonstruksi Data
  • Menentukan Label Data
  • Mengintegrasikan Data
  • Membangun Skenario Model
  • Membangun Model
  • Mengevaluasi Hasil Pemodelan

Curriculum for this course
48 Kursus 06:52:40 Jam
Pengenalan Big Data Science Dan Test
3 Kursus 00:15:06 Jam
  • Modul Data Mining
  • Pemaparan video 1 (PengenalanBig Data (Data Science): Data mining) 00:15:06
  • Pre Test Pemahaman 00:00:00
  • Pemaparan video 2(Menentukan Bisnis Data Science) 00:18:01
  • Pemaparan video 2(Menentukan Bisnis Data Science Part 2) 00:16:43
  • Quis 00:00:00
  • Pemaparan video 3(Menentukan Tujuan Teknis Data Science 00:15:06
  • Pemaparan video 3(Menentukan Tujuan Teknis Data Science Part 2) 00:15:52
  • Pemaparan video 3(Menentukan Tujuan Teknis Data Science Part 3) 00:14:34
  • Quis 00:00:00
  • Pemaparan video 4(Membuat Rencana Proyek Data Science) 00:19:53
  • Pemaparan video 4(Membuat Rencana Proyek Data Science Part 2) 00:13:41
  • Pemaparan video 4(Membuat Rencana Proyek Data Science Part 3) 00:14:00
  • Quis 00:00:00
  • Pemaparan video 5(Mengumpulkan Data) 00:13:39
  • Pemaparan video 5(Mengumpulkan Data Part 2) 00:09:55
  • Quis 00:00:00
  • Pemaparan video 6(Menelaah Data) 00:19:53
  • Quis 00:00:00
  • Pemaparan video 7(Memvalidasi Data) 00:11:39
  • Quis 00:00:00
  • Pemaparan video 8(Menentukan Objek Data) 00:20:52
  • Pemaparan video 8(Menentukan Objek Data Part 2) 00:09:11
  • Quis 00:00:00
  • Pemaparan video 9(Membersihkan Data) 00:16:24
  • Pemaparan video 9(Membersihkan Data Part 2) 00:10:40
  • Quis 00:00:00
  • Pemaparan video 10(Mengontruksi Data) 00:15:02
  • Pemaparan video 10(Mengkontruksi Data Part 2) 00:12:16
  • Quis 00:00:00
  • Pemaparan video 11(Menentukan Label Data) 00:12:55
  • Quis 00:00:00
  • Pemaparan Video 12(Mengintegrasikan Data) 00:17:36
  • Quis 00:00:00
  • Pemaparan video 13(Membangun Skenario Model) 00:11:56
  • Pemaparan video 13(Membangun Skenario Model Part 2) 00:17:26
  • Pemaparan video 13(Membangun Skenario Model Part 3) 00:15:02
  • Pemaparan video 13(Membangun Skenario Model Part 4) 00:11:01
  • Quis 00:00:00
  • Pemaparan video 14(Membangun Model) 00:10:29
  • Pemaparan video 14(Membangun Model Part 2) 00:15:17
  • Quis 00:00:00
  • Pemaparan video 15(Mengevaluasi Hasil Permodelan) 00:11:56
  • Pemaparan video 15(Mengevaluasi Hasil Permodelan Part 2) 00:06:35
  • Quis Data Science 00:00:00
  • Tatap Muka (Webinar) Konsultasi
  • Praktik mandiri/uji keterampilan
  • Post Test(evaluasi akhir) 00:00:00
Requirements
  • Peserta diharuskan memiliki beberapa perlengkapan komputer agar bisa mengakses materi yang diberikan oleh mentor
  • Smartphone/Laptop/ komputer
  • Koneksi internet yang stabil
  • Mengunduh aplikasi ZOOM
  • Buku serta alat tulis lainnya untuk mencatat semua materi
+ View more
Description

Big Data (Data Science): Data Mining adalah pengeolahan data berukuran besar maupun kecil dengan skil yang sudah mengikuti SKKNI TAHUN  2020-NOMOR 299.

Kelompok sasaran yang dapat mengikuti pelatihan :

  • Pendidikan Minimal setara SMA, maksimal 60 tahun,
  • Pekerja yang terkena PHK/ pekerja yang ingin menaikan skil dan pengerahuan,
  • Para pencari kerja,
  • Kaum milenial,
  • Masyarakat umum yang memiliki ketertarikan pada Data since : Data mining,
  • Pelaku UMKM,
  • Bersedia menyediakan bahan dan peralatan saat melakukan praktek dalam mengaplikasikan hasil pelatihan,
  • Mengikuti pelatihan dari awal sampai akhir dan mengikuti aturan yang berlaku dalam pelatihan,

Syarat Mengikuti Pelatihan :

Peserta diharuskan memiliki beberapa perlengkapan komputer agar bisa mengakses materi yang diberikan oleh mentor.

Beberapa perlengkapan yang perlu disiapkan adalah:

  • Smartphone/Laptop/Komputer
  • Koneksi internet yang stabil
  • Mengunduh aplikasi ZOOM
  • Buku, serta alat tulis lainnya untuk mencatat semua materi.


Jumlah Durasi: 6 jam
Terdapat Live session/Konsultasi dengan tenaga pelatih Selasa jam 13.00 - 14.00 wib
Peserta yang belum mengikuti sesi tersebut dapat mengikuti kembali di jadwal selanjutnya.
Untuk konfirmasi dan koordinasi dapat menghubungi admin CKI Center : 08111735859

About the instructor
  • 3290 Reviews
  • 11797 Peserta
  • 64 Kursus
+ View more
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Soluta doloribus vero molestiae delectus! Autem provident aliquid optio suscipit unde, ipsum incidunt eligendi consequatur. Eum rerum iure in, dolore voluptas explicabo?
Student feedback
0
Average rating
  • 0%
  • 0%
  • 0%
  • 0%
  • 0%
Reviews
Rp1000000 Rp1500000
Includes:
  • 06:52:40 Jam On demand videos
  • 48 Kursus
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and tv